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搜索后半生：微信要做大搜索吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：116
在刚刚过去的微信2021公开课PRO中，释放了一个很清晰的信号：微信搜一搜未来可期。 微信搜一搜团队Samuel在微信公开课中提及搜一搜的使用场景：用微信就能搜。微[详细]
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ClickHouse留存分析工具十亿数据秒级查询措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：179
背景 你可能听说过Growingio、神策等数据分析平台，本文主要介绍实现留存分析工具相关的内容。 留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，可考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为，这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。如[详细]
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什么是误差图？今天带你了解可视化误差图，让数据一清二楚
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：154
是Python数据可视化的系列短篇，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具创建不同主题的图表。 本文主题是如何在图表中显示误差。 import os import warnings import requests import numpy as np import pandas[详细]
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还在用Excel+ppt做数据分析报告？用这个方法更快、更容易
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：121
无论是专业的数据分析师还是销售、人力等基本的业务岗位，在汇报时总是免不了要用到各种各样的数据分析，为了让数据展现更加直观，基本上利用数据图表将数据可视化，然后再配合文字的解读，让报告看起来更直观。 常规的做法就是Excel+ppt，数据先用excel进行[详细]
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2020大数据十大重要词
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：51
为加快培育数据要素市场，进一步支撑国家大数据战略落地，推动十四五期间大数据产业交流与合作，2020大数据产业峰会成果发布会于线上召开。本次大会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办。 会上，中国信通院云大所所长何宝[详细]
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大数据分析为什么研究R中的假设检验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：128
什么是R中的假设检验? 大数据分析学习R中的假设检验旨在帮助您建立对关键统计概念(如重要性测试)的工作理解，并带您动手进行A/B测试，卡方测试等。 就像我们的Python假设检验过程中，假设检验R中要求编写代码和分析真实世界的数据(包括数据的游戏节目危害!)[详细]
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R语言作图：如何在数据可视化过程中调整因子规律
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：169
实例操练 这个例子使用的数据集为tidyverse包自带的数据集，大家可以使用?gss_cat查看相关变量，这儿不再赘述。 在数据可视化过程中改变因子顺序是一个经常性的操作，比如我们想看看不同religions的average number of hours spent watching TV per day有什么[详细]
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探索数据治理之路，激发数据无限生机
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：68
数据治理优秀实践分析 2017年，多家咨询公司与研究机构对世界范围与北美企业的数据治理情况进行了调查，调查结果显示，在世界范围内有50%的企业正在或已经实施数据治理，而在北美已有79%的企业正在或已经实施了数据治理。 国际商业机器公司(IBM)的数据治理源[详细]
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人们必须了解的智能电网大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：135
智能电网是什么? 智能电网如今已经成为一个热门话题，当然这有许多充分的理由。在当今科技世界和科技不断进步的时代，智能电网凭借其潜在优势而大受欢迎。智能电网是一个完整的能源基础设施，它融合了可再生能源发电设施、变压器、变电站、输配电等相关技术[详细]
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利用大数据和市场力量处理气候变化难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：101
澳大利亚气候科学家Steven Sherwood及他的来自世界各地的团队成员上个月发表了一篇学术论文，读起来发人深[详细]
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数据之美：可视化会给你意想不到的结果！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：91
作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。 而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我们[详细]
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每个大数据架构师都需要的6个基本方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：60
数据分为结构化和非结构化两种。尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会，但处理起来非常困难，并且需要一系列的特定技能。 大数据由大数据架构师处理，这是一个非常专业的职位。很多组织需要大数据架构师采用数据技术Hadoop分析数据来解决重[详细]
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大数据的七大核心具体作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：85
大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。 近期有不少文章畅谈大数据的价值，以[详细]
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面试必备：数据科学家需要掌握的3个统计学概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：80
从某些角度上来讲，如今的数据科学家基本上等于现代统计学家。在数据科学面试中，我们也少不了要面对统计学相关的知识。 以下是数据科学相关面试中最频繁出现的三种统计学问题，它们是许多数据科学应用程序的基本构建模块。还有一些非常重要的统计学概念本文[详细]
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亮点抢先看，华为云TechWave大数据专题日有什么看点?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：62
随着5G、互联网、人工智能等技术加速应用，目前数据量年均增速已经超过50%，社会正在全速进入数字经济时代。过去数据仅仅作为一种资产，而今，数据将成为继土地、资本、技术之后最强有力的生产要素。如何激发数据这一生产要素的价值，加快推进大数据技术与千[详细]
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估计2022年突破万亿元 大数据产业增长迅猛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：199
现状 大数据产业增长迅速阶梯分布特征明显 2020年，突如其来的新冠肺炎疫情，给我国各行各业带来了一定影响。但在战疫过程中，以大数据、人工智能、云计算等为代表的新一代信息技术发挥了重要作用，并激发了新业态、新模式的出现。同时，2020年也是我国顶层[详细]
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最有价值的数据策略培训指南：你从未听说过的良好数据科学认证
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：92
八年前，数据科学被誉为21世纪最性感的工作，然而，我们慢慢发现，连续数小时处理数据一点也不性感。如果非要说这个工作有什么特殊之处，那就是数据科学职业的传奇式崛起说明了大多数组织在管理数据方面做得多么糟糕。 从国际数据管理协会(DAMA)进入认证数据[详细]
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「手撕算法」主要大厂看这就可
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：144
基础数据结构的融合是成为庞大系统的基石。比如Redis中的跳跃表，数据库索引B+树等，只有对基础的数据结构足够的熟悉才能更容易去理解稍微复杂的结构，就仿佛我们闯关打怪一样，一步一步解锁直到结局。今天想和大家一起分享的是常见数据结构以及面试中的高频[详细]
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如何做一个优秀大数据平台架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：114
一、Lambda架构需求 如何做一个好的大数据平台架构 Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的，但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大，MR也可以实现近实时运算，但实际业务环境并非[详细]
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R数据分析：如何理解模型中的“控制”，图例表现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：72
如果两个变量有共变关系，我们就可以用其中一个变量来预测另外一个变量的走势，如果这种共变关系是一种因果关系，我们就可以在统计分析中对其进行控制。 有点不好理解，所以今天给大家准备了实例，并且用图形给大家说明这个问题。 实例操练 今天用的数据依然[详细]
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增长产品中，量化数据分析的几个措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：79
增长为什么要做量化 做增长产品的数据分析，和其他的数据分析，个人认为最大的特色在于量化，为什么要做量化？因为，做增长，是个强数据驱动的方法，要把有限的资源发挥出最大的价值，所以必须准确计算出每个Driver的ROI，才能更有效分配资源，做到效率最大[详细]
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数据分析在优化组织管理中发挥巨大影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：78
数据分析有助于适应客户服务和偏好 通过在寻求面向公众的工作人员协助或使用在线系统和门户网站时对客户的体验进行研究，组织将能够确定需要改进的地方以及仅需要改进的地方。事件管理期间的响应时间、效率和态度只是组织需要了解一环，组织可以使用自己的数[详细]
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你不是真正的“匿名”：如何限定匿名数据和去识别化数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：142
匿名化是为了确保数据的隐私性，公司用它来保护敏感数据。这类数据包括: 私人数据 业务信息，如财务信息或商业秘密 机密信息，如军事机密或政府信息 匿名化为遵循个人数据相关隐私条例提供了范例，个人数据和业务数据的重合之处就是客户信息所在。但并非所有[详细]
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关于DAMA参考数据和主数据管理的解读和一些观点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：123
参考数据管理是对定义的数据值域进行控制，包括对标准化术语、代码值和其他唯一标识符以及每个取值的业务定义的控制，和对数据域值列表内部和跨不同列表之间的业务关系的控制;并且对准确、及时和相关参考数据值的一致，共享使用进行控制，以进行数据分类和目[详细]
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大数据杀熟行为10月1日起明令遏止，作为开发的你怎么看？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：70
再过一段时间就是国庆假期加上中秋假期了，很多小伙伴都准备趁着这个时间好好出去玩耍，而就在昨天，文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年10月1日起正式施行，其中特地声明了禁止大数据的杀熟的行为，那么大数据都干了些什么，让[详细]
