关于DAMA参考数据和主数据管理的解读和一些观点
发布时间:2021-06-04 17:57:50 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:参考数据管理是对定义的数据值域进行控制,包括对标准化术语、代码值和其他唯一标识符以及每个取值的业务定义的控制,和对数据域值列表内部和跨不同列表之间的业务关系的控制;并且对准确、及时和相关参考数据值的一致,共享使用进行控制,以进行数据分类和目
参考数据管理是对定义的数据值域进行控制,包括对标准化术语、代码值和其他唯一标识符以及每个取值的业务定义的控制,和对数据域值列表内部和跨不同列表之间的业务关系的控制;并且对准确、及时和相关参考数据值的一致,共享使用进行控制,以进行数据分类和目录整编。
如参考数据-“ 订单状态 ”:新建立、处理中、完结、取消等。
主数据管理是对主数据值进行控制,以实现跨系统的一致、共享、上下文相关地使用主数据,以及对核心业务实体的真实情况的最准确、及时和相关的版本进行控制。
主数据一般包括下列实体的数据:
人,包括个人、组织及其角色,比如客户、公民、病人、厂商、供应商、业务伙伴、竞争对手、员工和学生等。
产品,包括内部和外部的产品。
财务结构,例如总账、成本中心、利润中心等。
位置,例如地址信息
首先必须说明,单一的业务系统应该没有主数据的概念,参考数据为了确保不同的业务采用同样的控制模式,可以存在。
随着业务系统的不断增加,核心业务实体不断被抽象出来,在不同业务系统之间实现业务实体的共享和流转,就产生了主数据管理。
按照DAMA-DMBOK,理想的参考数据和主数据架构应该是这样的。
参考数据和主数据只有一份正本,各业务系统只在这一份正本数据上进行相关业务操作,所有参考数据和主数据都是一致的。
但实际上主数据管理不是一蹴而就的,而且主数据的传播跟业务也很大的相关性,实时性要求高的采用SOA总线接口方式,稍微差一些的采用消息队列方式,批量数据的传播则采用sftp/ftp方式,为了确保数据的一致性和版本管理,中间还构建了主数据管理平台,逐渐的主数据管理就演变成了以下的架构方式。
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