2020大数据十大重要词

为加快培育数据要素市场，进一步支撑国家大数据战略落地，推动“十四五”期间大数据产业交流与合作，2020大数据产业峰会·成果发布会于线上召开。本次大会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办。

会上，中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2020大数据十大关键词》。

何宝宏

关键词一：数据生产要素

大数据十大关键词一

2020年4月，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布。《意见》指出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向，明确了完善要素市场化配置的具体措施。数据作为一种新型生产要素，成为了《意见》中备受关注的内容。由于数据是新型生产要素，具有无限复制、通用性强、流动性高、难确权等特点，传统的资源管理模式无法完全适配，数据要素市场的培育，需要新的制度来提供适宜的土壤，需要在法规、机制、技术等方面大胆创新。

关键词二：数据治理

大数据十大关键词二

数据治理的目标是释放数据价值，其核心议题是保障数据安全，推动数据有序管理和流动，提升数据质量。近期国家各部门密集出台多项数据治理相关政策法规，数据治理重要性日益凸显。例如全国人大发布《数据安全法(草案)》，中国银保监会开展数据质量专项数据治理工作，中央网信办出台《数据安全管理办法》等一系列管理办法，工信部大力推进数据管理能力成熟度评估(DCMM)等。

智能化成为新阶段数据治理工作的重要特点。一方面，数据治理为人工智能提供了高质量的数据。数据治理通过定义数据质量需求、定义数据质量测量指标、定义数据质量业务规则等环节，为深度学习等人工智能技术提供可信的数据输入。另一方面，人工智能技术的引入提升了数据治理工作的效率，在识别主数据、数据自动分析分级、维护元数据、提升数据质量、辅助数据建模等方面都有重要作用。

关键词三：隐私计算

大数据十大关键词三

当前，数据流通不畅已成为制约我国大数据产业发展的重要问题。数据拥有者出于数据安全保密的顾虑而不愿共享数据，使得不同企业、不同机构间难以获取对方的数据进行联合分析或建模。为解决这一问题，大数据从业者们从多种角度进行了诸多探索。从目前发展现状和趋势看，隐私计算技术最有可能成为实现这一突破的关键。

隐私计算主要分为多方安全计算和可信硬件两大流派，近期多方安全计算技术广受产业关注，多家企业推出了相关产品。根据信通院测试统计，截至2020上半年，一共有15款多方安全计算产品通过评测，产品化速度明显加快。

随着硬件的升级和算法的优化，多方安全计算产品性能不断提升。近两年来，密文计算的效率已经基本达到了可商用要求。而产品供应商需要通过多种方式来解决用户的信任问题，例如产品算法优化、第三方评估测试、严控流程等。目前，多方安全计算产品已经在精准营销和金融风控等场景落地，基于可信执行环境、联邦学习的产品逐渐增多，整体隐私计算技术未来可期。