二季度Web安全工具TOP5

果某时段有大量恶意的不存在的key的集中请求，那么服务将一直处理这些根本不存在的请求，导致正常请求无法被处理，从而出现问题。

举个栗子：

拉面馆的服务员和厨师不允许拒绝已经进来的消费者，但是拉面馆的经营范围有限。此时恶意消费者点了一只5斤的澳洲龙虾，经过服务员和厨师都无法响应这个需求，此时轮流来了1000个这样的恶意消费者，拉面馆基本要歇菜了。

 

说白了就是别让服务彻底死掉就行，就像大雪封高速肯定不能通行了，堵车慢一些至少可以走。

3.3 缓存穿透问题

穿透形象一点就是：请求过来了 转了一圈 一无所获 就像穿过透明地带一样。

在高并发系统中缓存穿透，如果一个req需要请求的数据在缓存中没有，这时业务线程就会访问磁盘数据库系统，然而磁盘数据库也没有这个数据，无奈业务线程只能白白处理一圈。


 

可见雪崩确实很可怕，回到高并发系统，如果缓存系统故障，大量的请求无法从缓存完成数据请求，就全量汹涌冲向磁盘数据库系统，导致数据库被打死，整个系统彻底崩溃。

3.2 缓存雪崩解决方案

造成缓存雪崩的主要原因是缓存系统不够高可用，因此提高缓存系统的稳定性和可用性十分必要，比如对于使用Redis作为缓存的系统而言可以使用哨兵机制、集群化、持久化等来提高缓存系统的HA。

除了保证缓存系统的HA之外，服务本身也需要支持降级，可以借助比如Hystrix来实现服务的熔断、降级、限流来降低出现雪崩时的故障程度。

 

为SoS生成体系结构是一个具有许多变量及约束的多目标优化问题。生成架构所需的信息如下。

1. SoS的首要目的：选择海岸警卫队的搜救能力作为问题。
2. 利益相关者：海岸警卫队拥有众多具有不同能力的系统，这些系统可在该地区的多个站点使用。此外，渔船、民用船只和商业船只可临时加入SoS，以便在灾难发生时提供援助。协调和指挥控制中心指导操作中有人驾驶船和无人驾驶飞机的组合。
3. 粗略数量级(ROM)预算。
4. SoS的关键性能属性(KPA)：性能、可执行性、鲁棒性、模块性和网络中心性。

带有多架无人机的海上SAR面临着几个问题。

• 首先，商用无人机的燃料容量有限，因此无法无限期运行。
• 其次，幸存者在给定区域内的幸存概率随着时间和风而变化，这种可能性通常被称为遏制概率(POC)。
• 第三，应该自动控制许多无人机和燃料加油站系统。

如果没有对基本漂移性及相关的不确定性进行适当估计，预测搜索区域的漂移和扩展仍然很困难。直接方法是使用电流表测量物体相对于环境水的运动。搜索和救援最优规划系统(SAROPS)采用环境数据服务器，从多个来源获取风和当前预测。该系统给出多个搜索单元的搜索路径，以很大限度地提高搜索增量的检测概率。

当基于观察或建模的矢量场重建粒子离散度时，海洋的扩散性是一个重要因素。在许多情况下，一个简单的随机模型足以估计SAR对象在相对较短的时间段内的离散度。应仔细考虑离散度和积分时间尺度的区域估计(可能是季节性)，因为它们对SAR物体扩散的影响可能很大。

（编辑：保山站长网）

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