HarmonyOS 2.0 手机开发者 Beta 版都有啥特点？

这些被加速的长期核心趋势有四种：

• 第一是数字化的社会基础。比如远程办公、线上开会、远程教育等，随着疫情的加速，它们已经成为任何现代社会必备的基础设施，就像公路铁路一样。

• 第二是生命科学的前沿。就像国防工业一样，帮助人防御来自大自然的灾害。今天新冠这样一个病毒，它基本上只有几微米的体积，所存的信息量也很少，可它为什么能对整个地球产生如此巨大的影响？我们在重新思考人和自然界的关系，这会促进生命科学新前沿的发展，包括测试、疫苗和大量的药物开发，这一系列的投入会在全球范围内加速，带来很多机会。

• 第三，可持续的新能源。这背后其实是人和大自然的关系是必须要解决的，到目前为止我们发展经济都是在假设“大自然是免费的”，其实它并不是，所以我们必须进入一个新的、市场化的、可持续的关系，这将带来大量的产业发展机会。

• 第四，全球经济发展和创新的重心从西方转移到亚洲。

所有这四个趋势都在被加速，全球因此形成了一个新的格局。

2. 历史进程的深层长期驱动力

那么我们如何来分析这个新格局，并从中看到创业机会呢？
 

疫情加速了一些长期趋势的发展，包括电子商务、自动化和供应链优化。一些示例用例包括“在线购买，到店提货”(BOPIS)，门店发货和微履行。物联网(IoT)、云计算和动态智能规划等技术的进步，使我们有能力去把握这些机遇。

企业加大了对智能自动化的投入，包括机器人技术和人工智能(AI)，以及机器学习(ML)和规范性分析解决方案。如果企业想为一线员工提供深入的洞察，助力其实时开展行动，那么在2021年需要重点发展这些技术。

零售自动化(从商店到仓储运营和配送中心的整个供应链)的加速发展，背后的驱动力就是直接交付至消费者的需求，且按需交付方式的需求日益增长，使包裹运输公司在传统非高峰时段依然处于高峰运营状态。因此，企业迫切需要实现工作流程的自动化，以满足客户需求，同时提高效率和生产率。

在2021年，以下四大企业级技术趋势将持续发挥重要的影响力。

一、计算机和机器视觉

计算机视觉和机器视觉解决方案的发展将为各行各业的企业提供针对其物理环境更精确的描述。

基于计算机视觉系统收集的数据使解决方案能够以更广泛、更智能的方式，直观地解译和了解外界环境。例如，计算机视觉能够提供与人类能力相匹敌的识别能力，从而提高库存可视性，并简化销售点的结帐工作。与其他数据源结合使用时，可以使运营决策自动化，并帮助领导者更准确地实现业务可视化，从而助力其采取更有效的行动。

机器视觉是计算机视觉的子领域，其使用的是专注于检验分析和异常检测的视觉技术。这种技术可以准确验证制造产品的质量和一致性，并具有高度可重复性。机器视觉在零部件生产线和装配检验的部署已有数十年的历史。然而，机器视觉中使用的传感器和计算技术迅速发展，功能日益强大，且更具成本效益，使得机器视觉能够覆盖更多应用程序，同时添加了增强功能，例如针对更复杂的应用程序检验的实时3D图像处理。

采用计算机和机器视觉的系统将在2021年持续推动自动化程度的提升。其具有捕获、处理、解译和指示操作的功能，能够帮助解决劳动密集型任务等迫切的难题。

二、智能自动化：包括人工智能(AI)和机器人技术

在消费级领域，AI已用于与Alexa和Siri等数字助理进行自然的语言交互。这些系统会不断学习，不仅学习如何更准确地识别语音，还有如何对含义、上下文和个人偏好进行解译。这种学习技术在企业中也很常见，许多公司正在使用AI来提高其工作流程、交付和客户体验。最终，AI能够提高推荐最佳校正行为的能力，这在零售、仓储、制造和医疗保健机构等有大量工作人员的动态环境中尤其重要。

其中很多技术趋势都在加快创新的步伐，并提高自动化产品的经济效益。计算机视觉、云、AI和低成本的边缘计算都在助力推动基于机器人技术的产品普及。许多企业已经并将持续投资于自动化，以更高的效率创造高质量，且具有一致性的产品。我们在很多垂直市场领域中还看到机器人与工作流程的交互。您可以考虑采用能够代替人工(或与人协同工作)、灵活部署的机器人解决方案。

（编辑：保山站长网）

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