大厂们加码布局工业互联网的这一年

这里强调一点，当初在 1944-1945 年有很大争议的一点就在于：研究内容是由科学家自己决定，还是政府决定，最终选择是科学家自主驱动。这个体系持续到今天，效果也非常好，但是也需要演进。

今天，除了“国家支持研究性大学和国立实验室”，大企业在做一些弥补，像谷歌、阿里巴巴等大企业，它们也开始做很多科研，但是以应用科研为主。

除此以外，我们会建议大家关注一个点：有一波年轻的长期使命驱动的研究型创业企业在开始成为重要的前沿驱动力，例如 DeepMind，OpenAI，SpaceX，这些都是小公司开启的，但是它们有长期的、宏大的使命，它们走得比大公司还快。

所以，如果我们仔细思考一下，人工智能前沿到底是谁真正在驱动？答案是有一些大公司，也有一些大学和科研机构，但其中跑得最快的却是 DeepMind、OpenAI 这样的研究型创业公司。

DeepMind 可能大家最近都知道，AlphaFold 对蛋白质折叠有巨大的突破，OpenAI 的 GPT3 对创新也带来了巨大的影响，SpaceX 对航天发展的贡献，这些都是新一代的 emergent 的体系在形成。

同时数字化技术和交叉学科在大大加速科学和技术的发展，比如信息科学、生命科学和材料科学等。我们活在一个非常振奋人心的时代，如果观察每个科学领域，它们几乎都在高速发展。

（2）科学技术与市场

这里我再讲一下市场的重要性。某种意义上来说，市场是一个很大的优化器，任何一件事情如果在市场上可以做，往往可以走得更快、影响范围更广。市场核心的一点是它把每个人出于个人目的做的事情，变成对别人有用的。

市场上往往有非常好的信号来判断某个技术是否有活力，是否能满足很多人的需求。但市场缺了一个环节，它假定了“大自然是免费的”，这是我们全球都需要去做的，包括中国也提出了 2060 年实现碳中和的目标。

因此，很多人预测未来十年最大的产业之一就是能源和环境的可持续性，比如碳中和与 ESG（环境、社会和公司治理，即 Environment、Social Responsibility、Corporate Governance） 的市场化。

同时，数字化的能力在驱动市场高速发展，比如数据已经被国家列为核心生产要素。数据的资产化有很多创业公司也开始在做，这将会进一步驱动数字化经济的发展。所以市场是一个非常大的体系，在不断的演变和成长。

（3）开源开发是更优越的开发方式

关于开源开发，我们都认为对于技术而言，开源开发是越来越主流且更为优越的开发方式。

过去三四十年，IT 工业的发展离不开开源软件，未来人工智能的发展也离不开开源的数据。今天中国及全球芯片的发展离不开开源的芯片体系，生命科学也是如此。

开源不纯是市场，它更是一个社区和市场相交合的组织形式，我们认为开源是非常值得关注的一个发展体系。

（4）早期创业生态是连接科学技术与市场的纽带

最后是讲一下我们今天交流的主题——早期创业生态。如果站在未来回看历史，当下哪个环节是最需要发力的？

答案就是早期创业生态，因为早期创业生态是科学技术与市场经济之间的核心连接。

今天的 VC 模式只有 60 多年的历史，需要更进一步的开发，从而能让资本市场更好地服务好创业者。同时我们坚信社区更是重要的一环。

5. 新时代的主旋律：“中国+技术”是最大的市场机会

在历史加速下的新格局里，它的主旋律是什么？我们认为毫无疑问是“中国+技术”。

中国过去 40 年的经济发展，取得了令人非常骄傲的成绩，它本质上是“中国+开放市场”，下一阶段是“中国+技术”，在历史上这是巨大的市场机会和发展机会

（编辑：保山站长网）

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