月球要有 4G 网络了

　在蛋白质结构预测方面，云深智药采用了腾讯 AI Lab 自研的冠军级蛋白质结构预测技术，其中涵盖两项关键技术突破：一种基于自监督学习的蛋白质折叠方法和一种基于深度学习的可迭代方法。该技术在全球唯一的蛋白质结构预测自动评估平台 CAMEO 半年内五次夺得月度冠军，领先众多国际知名研究团队。11 月，腾讯 AI Lab 在国际顶级期刊 Nature 子刊《Nature Communications》发表了，介绍了采用「从头折叠」的蛋白质结构预测方法帮助解析 SRD5A2 晶体结构的成果，揭示了治疗脱发和前列腺增生的药物分子「非那雄胺」对于该酶的抑制机制。

　　在虚拟筛选方面，「云深智药」平台的虚拟筛选模块首次将元学习和深度神经网络算法用于 LBDD（基于配体的药物设计）任务，通过 AI「迁移」从其他靶点上面学习到的知识（如分子局部结构对靶点结合强度的影响），应用在目标靶点上来提高模型预测精度。目前该算法在数千个实验数据集上预测精度（预测活性与实验测量活性的相关性）的中位数从目前最高记录 0.36 提升到 0.42，且筛选可用模型的百分比从 56% 提升到 60%，突破业界标准。

　　在分子生成方面，云深智药的分子生成算法通过人工智能来学习现有数据库中小分子的各种结构信息和靶点的关系，进而能够学习到一个分子空间。现有模型目前支持对 319 个 Kinase 和 52 个 GPC R 靶点进行分子生成。在分子生成这一过程中，云深智药的算法能够针对不同靶点在分子空间中的映射进行针对性采样，从而生成新的可能对靶点有活性的分子。

　　而在 ADMET 属性预测方面，云深平台也有出色表现，其药物小分子 ADMET 属性预测模块已在多个数据集上优于学术界现有最好模型 3%~11%；在合作伙伴的反馈中，平台的自研算法精度超过现有商业软件 6%~37% 不等。不仅如此，云深智药还采用了注意力等机制来可视化分子中的子结构对结果的影响，提供模型的可解释性。此外，平台还可提供本地版本等灵活的部署形式，保障用户的数据安全。

　　腾讯 AI Lab 还在继续推进基于 AI 的药物发现技术并为云深智药平台提供更多且范围更广的功能。有关「云深智药」平台的更多信息，请参阅或项目官网。

　　除此之外，腾讯 AI Lab 还开源了一个大规模自监督分子图预训练模型 GROVER。GROVER 是业界首个开源的基于深度图神经网络的图数据的大规模预训练模型，研究人员可以快速将其作为基础组件应用到需要对小分子进行编码的药物研发相关研究中，助力药物研发相关应用，例如分子属性预测、虚拟筛选等任务。
 

而在之前的 4 月份，腾讯 AI Lab 联合研发的智能显微镜获得 NMPA 注册证，成为国内首个获准进入临床应用的智能显微镜产品。该智能显微镜产品集成了目前病理分析与诊断方面的最新技术，并针对病理医生工作流程和习惯进行多次产品迭代。测试表明，这款智能显微镜能有效提升病理医生的工作效率、病理分析的精确度和一致性，有望缓解医院（尤其是基层医院）病理医生数量短缺且经验不足的问题，也是精准医疗从前沿研究走向落地探索的一个良好例证。详见。

　　之后的 11 月 25 日，在中华医学会病理分会细胞学组专家们的见证下，「科技部医疗影像国家人工智能开放创新平台——宫颈液基细胞学 AI 数据库建设」项目，共同助力宫颈液基细胞学数据库建设与标准规范的制定，同时还将共同推进病理科数字化、病理大数据、人工智能应用等多个方向的探索。

　　AI+ 药物：首个 AI 驱动的药物发现平台问世

　　2020 年 7 月，腾讯 AI Lab 重磅发布了首个 AI 驱动的药物发现平台「云深智药」。云深智药整合了腾讯 AI Lab 和腾讯云在前沿算法、优化数据库以及计算资源上的优势，提供覆盖临床前新药发现流程的五大模块，包括蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计/优化、 ADMET 属性预测及合成路线规划。
 

移动机器人是虚实集成世界框架中「智能执行体」的核心组成部分之一，也是实现通用人工智能终极目标的重要途径。接下来，除了继续让移动机器人能以更高的精度理解周围环境并能及时采取合理动作，腾讯 Robotics X 实验室和腾讯 AI Lab 还会继续研究如何将多模态 AI 能力与机器人相整合，从而创造出能密切参与人类生产生活，甚至可作为人类的同事和朋友的智能机器人。

　　二、行业应用，科技向善

　　「科技向善」是腾讯整个公司层面的核心使命愿景。作为腾讯大家庭的一员，腾讯 AI Lab 也同样秉承着这一使命。同时，作为 AI 科技的前沿探索者，腾讯 AI Lab 深知 AI 变革世界的潜力。因此，腾讯 AI Lab 在积极探索最前沿的 AI 技术的同时，也致力于将这样的潜力转化为切实可行的应用，以更好地服务用户和造福社会。

　　总体而言，这些探索可归纳为 AI+ 医疗、AI+ 医药、AI+ 游戏、AI+ 农业、AI+ 内容几大方向；其中包括使用 AI 助力抗击新冠疫情的实际应用、更经济高效的药物发现平台、智慧农业的进一步发展、机器翻译服务的再度升级以及基于复杂游戏场景攻坚真实世界难题的前沿探索成果。

　　AI+ 医疗：用 AI 抗击疫情和辅助病理医生

　　「AI+ 医疗」是腾讯 AI Lab 的核心研究方向之一，这也是一个有望造福全人类的研究课题。尤其是在新冠疫情肆虐全球一整年的背景下，AI 技术在医疗领域更是具有无可比拟的应用前景。

　　2020 年 7 月，钟南山院士团队与腾讯 AI Lab 联合发布了一项利用 AI 预测 COVID-19 患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测 5 天、10 天和 30 天内病情危重的概率，有助于合理地为病人进行早期分诊。该研究发表于国际顶级期刊 Nature 子刊 Nature Communications。同时，腾讯 AI Lab 也在第一时间开源了相关源代码并构建了一个免费的在线查询服务平台，为抗击新冠疫情贡献了自己的力量。相关报道请参阅。
 

　1 月 4 日，OPPO CEO 陈明永发布了新年致辞，他表示，OPPO 要成为万物互融时代的引领者，完成从单一的手机公司到生态型科技公司的跨越。其中，手机业务是基石，要奋进向上，破局高端。据其透露，最新一代 Find X3 将会在第一季度推出。

　　2020 年关键词：调整与变革

　　陈明永提到，2020 年是 OPPPO 最为关键的调整与变革之年。首先是公司的组织架构的调整。2020 年 4 月，OPPO 成立了中国区，刘波担任中国区总裁，“老将”刘列归队，担任全球营销总裁，从而完成了高层人事变阵，形成全球协同、战略强化中国区的人事布局。

　　在产品层面上，OPPO 确定了主打高端的 Find 系列，打爆款的 Reno 系列以及入门级精品A系列、主攻线上的K系列，从而形成了入门级到中端、至高端的全系列覆盖。

　　数据显示，OPPO 最新推出的 Reno5 系列，打破了几代R系列的首销周纪录，而且，OPPO 也因为 Reno5 新品拉动，成为 2020 年第 51 周国内市场销量第一名。

　　另外，在生态产品上，OPPO 也投入了更多的精力，在 2020 年 10 月份发布了首款智能电视 OPPO S1，迭代了耳机、手环、手表等智能产品。

　　据了解，OPPO 的 IoT 生态体系将围绕着“核心入口+智能硬件+品质周边”三大圈层打造，覆盖个人娱乐、家庭家居、运动健康等多个场景。其中，智能电视与手机、手表、耳机等是 OPPO IoT 生态的核心入口，也是 OPPO 未来会继续发力的自研产品。

　　在年底，OPPO 的未来科技大会上，陈明永明确了 OPPO 的品牌信仰“科技为人，以善天下”，并提出了“3+N+X”的科技跃迁战略：“3”是指三大基础技术，分别是硬件、软件和服务基础技术；N是指 OPPO 长期构建的若干个能力中心，包括人工智能（AI）、安全隐私、多媒体、互联互通等；X则是指 OPPO 的差异化技术，包含影像、闪充和新形态等。

　　陈明永在致辞信中明确，“OPPO 要从单品智能、垂直场景向融合场景跨越，完成从单一的手机公司到生态型科技公司的跨越，打赢关键转型之仗。”

　　Find 系列破局高端

　　另外，在新年致辞中，陈明永还提到了非常关键的一点：要奋进向上，破局高端。

　　高端市场不仅能够带来更好的溢价，更重要的是企业技术实力的象征。尤其 5G、AI 等即将步入爆发期，这为手机提供了更大的市场空间。

　　根据调研机构 IDC 的统计，2020 年第二季度，中国的中高端智能手机（400-600 美元）市场份额增长最快，增加 8 个百分点，达到 21%。未来，随着 5G 手机销量增加，高端机也将会是全球增长最快的市场之一。

　　因此，高端旗舰机已经成为国内手机厂商的必争之地，争相开启了高端市场路线：华为的 Mate/P系列已经站稳了高端，这不用多说。今年年初小米发布了小米 10 系列，作为冲击高端的开山之作；vivo 借助品牌升级，通过 NEX 系列冲击高端市场；OPPO 则启动了沉寂已久的 Find 系列，作为高端市场的敲门砖。

　　2018 年 OPPO 凭借 FindX 进入了高端市场，Counterpoint 公布的 2018 年第二季度全球高端智能机市场数据报告，OPPO 占据着 10% 的份额，仅次于苹果和三星，位列前三。

　　时隔 2 年，OPPO 发布了 FindX2 系列，ZDC 互联网消费调研中心认为，OPPO Find X2 系列的让 OPPO 进一步扩大了其在高端手机市场的影响力，并完善了其在海外市场的布局。