哈佛教授称第一个系外天体是由外星人制造

紧接着，2019 年，云知声进一步扩大产品可适配物联网设备范围，陆续推出车规级芯片“雪豹”和面向家居领域的第二款升级版芯片“蜂鸟”系列，启动具备“图像+语音”多模态交互功能的芯片“海豚”的研发。

　　截止目前，“雨燕”、“蜂鸟”系列均已量产，既直接对外销售，也自用于部分公司模组和整机类产品，“雪豹”已进入产品稳定性测试及车规阶段。

　　善用新技术的“少数派”

　　造芯并不是云知声的目的，而是手段。除了芯片，云知声还有很多硬核技术，而且在很多时候，云知声都是那个率先将新技术引入行业的“少数派”。

　　云知声最先在 2012 年率先将深度神经网络（DNN）应用于商业语音识别系统。深度神经网络的前身是多层感知机，层数的多少直接决定其对现实的刻画能力，引入 DDN 算法能够有效提高识别率。一般而言，在语音识别中，4 层网络就可以被视为“深度”，而在图像识别中多为 20 层以上。

　　引入 DNN 之前，云知声的语音识别引擎基于传统统计模型，准确率达到 85%，甚至超过科大讯飞，不过仍然没有达到可以商用的水平。云知声率先引入 DNN，推动了语音识别引擎的可商用性，DNN 也成为众多企业的选择。

　　此后，云知声持续进行前沿算法的商业实践，在卷积神经网络（CNN）、回归神经网络（RNN）、端到端序列建模、生成对抗网络（GAN）、注意力转换模型（Transformer）、双向编码表征转换模型（BERT）、知识蒸馏（KD）、自监督学习（SSL）等主流技术方法的引入上，都是业界最早的实践者之一。

　　另一个“少数派”的动作是在 2014 年率先提出“云-端-芯”的产品战略，这一战略的意义在于是对众多语音核心技术的模块化梳理和整合，面对市场需求时拥有快速产品化的能力。
 

　据 IDC 公布的数据显示，2020 年上半年中国 600 美元(约合人民币 3800 元)以上价位段智能手机中，华为以 44.1% 的份额排名第一，苹果以 44% 的份额排名第二，二者相加占据近九成市场份额，小米仅占4% 市场份额。

　　这应该是雷军和一众高管最不想见到的结果，在亚布力中国企业家论坛的演讲中雷军就说，“干了十年，大家觉得小米还是中低端，我挺郁闷的。”

　　不可否认的一点是，中低端用户是当今小米手机的基本盘，他们占据着小米用户的绝大部分，即便小米手机的单价节节走高，但“性价比”这个从 10 年前就定下的小米基因到今天还是无法真正甩掉。

　　用股价正名后，小米需要注意什么？

　　对于刚从“套牢”中解套的年轻人而言，小米的股票或许值得继续投资，但是从企业价值的角度来说，用股价给自己“正名”后，小米要做的还有很多。

　　过去很长一段时间里小米的口号都是“为发烧而生”，言外之意就是选用了足够“发烧级”的配置，也正式从那时起，小米一直被质疑“堆叠硬件”。

　　从小米 11 系列搭载骁龙 888 处理器、康宁大猩猩玻璃 Victus 屏幕、Wifi6 上网、联手哈曼卡顿打造音响系统、55W 闪充等多个首发级别配件可以看出，小米仍在延续以往的老路。

　　但小米始终无法回避的一个问题是，单纯的依靠硬件堆叠是无法和苹果、华为等一线品牌进行对抗的。即便小米现在有自己的卖点、有自己的用户群、也有自己配套的 IoT 产品，但在接近红海的手机市场里，拥有技术壁垒才是立于不败之地的不二法门。

　　以手机中最核心的配件 CPU 为例，苹果、华为都有自己的 CPU，而小米只能选择用高通的，说它被扼住喉咙也不为过。此前，小米就吃过这个亏，2015 年小米信心满满的推出搭载骁龙 810 的旗舰机型小米 note 顶配版，但是由于 810 的发热较为严重，导致这一被视为小米第一款高端机型的产品无辜躺枪，口碑严重下滑。小米 6 也曾因为骁龙 835 的产能不足问题，一再延期发布。

　　未来，在遇到不可控的风险时，被高通扼住咽喉的小米恐难以自拔。
 

对于微软 Edge 用户来说，在多个设备上获得相同的浏览体验将更加轻松。Edge 稳定版将迎来新的服务器端更新，同步历史记录和选项卡也能够实现了，当然前提是你需要登录微软账户。

　　10 月底的时候，微软首先面向 Edge 的 Canary 测试用户提供了“历史记录”和“打开的标签页”的同步，现在，这两项同步功能也陆续向普通用户开放了。

　　你可以在任何设备上查看在 Edge 中访问过的网页，切换设备后将看到相同的已开启标签页。

　　有用户表示，在自己的使用的 Edge 正式版中，设置中的“历史记录”和“打开的标签页”已经自动启用了。

　　如果你的设备被纳入微软的A/B测试，也可以在设置中看到这两项功能，不过是灰色的，需要手动开启。

　　开启后，无论你在哪台设备上登录微软账号，都可以看到相同的历史记录和正在打开的标签页。

　　在未来的版本或服务器端更新中，将会有更多的 Edge 用户看到这两项功能的启用。
 

《自动驾驶出租车第 1 部分：车辆运营技术要求》在出租车行业运营经验的基础上，充分结合了自动驾驶行业的发展情况，对自动驾驶出租车的基本要求、可靠性和环境适应性、动力性、制动性、车内空气质量、运营设备、网络安全等方面进行了详细地规范，为自动驾驶车辆安全上路设定了重要的门槛要求。

　　为了满足运营服务的要求，Robotaxi 需要提供全新的服务功能及流程。乘客通过手机 app 下单，Robotaxi 接单后对乘客进行身份确认，同时在提供运输服务过程中，需要给乘客提供出行信息提示、影音娱乐等服务。

　　标准规定了除传统出租车应具备的计价设备、卫星导航外，还应提供完善的人机交互功能，功能包含车辆预约、乘客身份识别、录音监控、紧急呼叫、车门关闭监测、路径显示、影音娱乐等功能。

　　同时，车辆需要通过累计 3 万公里的坑洼路、搓板路、卵石路、高速路等不同道路工况测试，并且保证测试后所有的关键零部件功能正常。

　　标准要求自动驾驶车辆在满载乘客的情况下，还能顺利完成转向、制动、换挡、加速等操作，在下雨天的湿滑路面上及低能见度的条件下同样能达到普通天气条件下的测试要求。

　　同时，考虑到即将到来的无驾驶员（或安全员）阶段，标准还增加了诸如“鬼探头”等极限场景的测试要求，以提高车辆的自动驾驶能力水平。

　　《自动驾驶出租车第 1 部分：车辆运营技术要求》和《自动驾驶出租车第 2 部分：自动驾驶功能测试方法及要求》是全球首个根据 Robotaxi 载人商业化运营阶段实际场景制定的标准。

　　标准在关注传统出租车服务能力要求的同时，对面向自动驾驶出租车的人机交互、网络安全、无驾驶员情况下的乘客服务能力，以及不同阶段的自动驾驶能力要求都进行了有针对性地规范，体现了技术的国际先进水平。

　　标准的出台将给自动驾驶行业进入商业化运营阶段做出很好的铺垫，推动整个行业的发展。

（编辑：保山站长网）

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