架构的四大金刚利器

缓存

缓存的使用可以说无处不在，从应用请求的访问路径来看，用户 user -> 浏览器缓存 -> 反向代理缓存-> WEB服务器缓存 -> 应用程序缓存 -> 数据库缓存等，几乎每条链路都充斥着缓存的使用，缓存最直白的解释就是“用空间换时间”的算法。缓存就是把一些数据暂时存放于某些地方，可能是内存，也有可能硬盘。总之，目的就是为了避免某些耗时的操作。我们常见的耗时的操作，比如数据库的查询、一些数据的计算结果，或者是为了减轻服务器的压力。其实减轻压力也是因查询或计算，虽然短耗时，但操作很频繁，累加起来也很长，造成严重排队等情况，服务器抗不住。

distributed-tools 组件提供了一个 CacheEngine 接口，基于 Tair、Redis 分别有不同的实现，具体 CacheEngine 定义如下：
 

et 方法针对 key 进行查询， put 存储缓存数据， invalid 删除缓存数据。

限流

在分布式系统中，尤其面对一些秒杀、瞬时高并发场景，都需要进行一些限流措施，保证系统的高可用。通常来说限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以 拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队 或 等待（比如秒杀、评论、下单）、降级（返回托底数据或默认数据，如商品详情页库存默认有货）。

常见的一些限流算法包括固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶，distributed-tools 组件目前基于计数器只实现了固定窗口算法，具体使用方式如下：

（编辑：保山站长网）

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