岁末网络安全风险加剧

(2)五维时空信息服务管理平台

获取感知范围内的环境数据，助力车路协同，为5G网联智能驾驶提供可靠的指导信息，为智慧城市、智慧交通、智慧出行等智慧生活圈的提供高效低功耗的目标感知、事件预警等信息服务。五维时空平台可作为智慧城市建设的基础层，可以促进整个网联智能驾驶体系发展和增强，用路侧感知设备和边缘云设备，使网联汽车感知范围半径范围扩大，可实时获取大量实时路况信息，大大增强了单车感知能力和车路协同能力。总体感知能力的增强，提供车辆周围环境信息，为车辆行驶安全增加了一层安全保障。

(3)基于5G+北斗的高精度定位平台

基于边云协同整体架构，边缘节点RTK解算及多维置信模型，实现可扩展、分布式、高可用、高性能、跨平台且容器化的GNSS定位平台。平台以北斗卫星导航系统为主，GPS等系统为辅，依托完善的运营服务机制、可靠的信息安全体系，提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务，可在区域范围内提供实时米级、亚米级精准定位服务，提供实时厘米级和后处理毫米级高精度服务，为车路协同自动驾驶提供实时厘米级的高精度位置服务。
 

(1)路侧视频设备：包括高清摄像机、枪型摄像、全景摄像机、视频雷达一体机等，其中，高清摄像机可完成目标检测功能，完成检测数据封装和发送功能，主要由智能摄像头、终端服务器、外场工业交换机、光纤收发器、开关电源、防雷器等设备组成;枪型摄像机广泛应用于城市道路监控，实现混行车道场景全目标的属性识别和捕获;全景摄像机可同时提供全景与特写画面，兼顾全景与细节，实现区域入侵、越界等行为的检测等功能;视频雷达一体机可以实现动态跟踪和采集车辆、行人数据。

(2)路侧毫米波雷达：对道路上行驶的车辆、行人、动物、抛洒物体进行实时跟踪定位检测并及时将所感知的路况信息、交通状态信息、车辆实时信息分析汇总后通过车路协同通信设备与道路上行驶车辆、自动驾驶车辆或无人驾驶车辆进行数据交互，来满足车辆实现全速智能驾驶的定位要求。

(3)路侧激光雷达：通过路侧激光雷达对道路的完整扫描，可以得到基于点云数据的道路动态环境4D重建，将道路信息，包括车辆、行人、非机动车及其它物体全部纳入到V2X的数据网络，再利用RSU向周边或者更远距离接近的车辆进行广播，为解决智能网联汽车的超远视距和非视距信息感知提供有力支撑。

C、路侧边缘计算(MEC)设备

MEC需要具备多设备连接能力，接入RSU、OBU、智能化交通控制设施(交通信号灯、标志、标线、护栏等)、摄像头、毫米波雷达、激光雷达、各类环境感知设备的信息，同时向上连接云平台;MEC需要具备多传感器融合处理能力，比如摄像头+激光雷达+毫米波雷达融合分析算法;MEC还需要具备ITS相关协议处理能力，比如针对交叉路口防碰撞预警业务，在车辆经过交叉路口时，MEC通过对车辆位置、速度及轨迹分析研判，分析出可能存在的碰撞风险，通过RSU传输到车辆OBU，起到预警目的。

D、路侧气象设备

微气象监测系统是一种集气象数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守的气象采集系统。气象监测系统由气象传感器、气象数据采集仪和计算机气象软件三部分组成，可同时监测大气温度、大气湿度、风速、风向、气压、雨量、能见度等气象要素。

E、路侧道路环境监测设备

道路环境监测系统是一种集数据采集、存储、传输和管理于一体的无人值守的监测系统，由路面状况传感器、环境数据采集仪和通讯模块等部分组成。可监测实时路面状况;包括路面温度、湿滑程度、积水厚度、覆冰厚度、积雪厚度等。

4、网联汽车与智慧道路示范区软件平台

武汉经开区示范区项目的软件平台如下：

(1)5G边云协同管理平台

包括两个部分：边缘侧的边缘计算平台、云端的边云协同管理平台。其中，边缘计算平台部分包含基础设施搭建和应用开发、边缘PaaS平台开发以及边缘应用;云端的边云协同管理平台包含边云协同基础设施管理、边云协同PAAS管理、边云协同大数据平台和边云协同智能管理平台。

 

（编辑：保山站长网）

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