人工智能不能忽视安全

组件升级是最常见的维护相关的活动，至少54%的用户至少每月进行一次。几乎同样多的人(49%)至少每月都会对更新组件中的错误或其他问题进行调整。

切换到其他组件的情况少见一些，但在58%调查的公司中，每年至少发生一次。它更少见的一个原因是，它需要更多时间来排除所有应用程序的依赖性所导致的可能问题。案例：在我们2019年的研究中，担心被意料不到的问题所淹没，就是为什么转移至新版本的框架或库成为最常见的开源维护挑战。

关于进行大型版本更改的决定依然是痛苦的，这就是为什么2020年的受访者中国有62%的人说这是团队在使用开源时需面临的挑战。应对这一挑战的最佳方法之一是，多花一点时间对公司使用的组件进行定期的、渐进式的更新。

总的来说，这类开源维护活动在人数为1000人及以下的组织的反馈中更为常见。例如，在这一群体中，53%的团队至少每月至少需要对错误进行一次调整或适应突破性的变化，而在大型组织中，仅有39%的概率。
 

接触追踪

接触者追踪是打破新冠肺炎传播链的一种公共工具，对于医疗机构来说，接触者追踪至关重要，因为住院患者的免疫系统已经很弱，因此极有可能受到感染。这种可穿戴设备可以帮助追踪接触者，从而阻断传播链。

用药提醒

随着患者数量的增加和医护人员的短缺，有很多药物图表需要记住，这给医护人员带来了负担，无法跟上指定患者的输液/注射时间。可穿戴设备可以使用医疗图表细节进行编程，以减轻负担。可穿戴设备还可以提醒患者按时服药，因为始终保持血液中等量的药物有助于更快恢复。

消毒计划

对于新冠肺炎的预防措施，保持室内和室外区域的清洁是准则之一。医疗场所应该经常消毒，因为这关系到患者的健康安全。可穿戴设备可以通过消毒计划进行编程，以确保整个场所得到经常消毒，而不会影响到医疗机构的运营。

除了上述贡献之外，还有许多可穿戴设备在医疗设施、个人保健和健身方面发挥作用的用例。现在，让我们来了解开发物联网医疗系统的主要挑战：

数据安全与隐私

物联网解决方案可能带来的一个重大威胁是数据安全和隐私，因为它们跨解决方案组件捕获、传输和存储由患者提供/向患者提供的敏感生命体征、医疗记录，也称为PHI(个人健康信息)。网络犯罪分子可以侵入物联网解决方案并滥用PHI来创建欺诈性保险索赔或购买药品。物联网解决方案应符合监管要求，此外，集成安全通信协议和加密机制，以确保PHI在传输或静止时都是安全的。

互操作性问题

各种物联网设备的集成也是医疗领域的一个挑战，因为每个制造商制造的设备支持专有或不同的通信协议和传输格式。这意味着来自不同制造商的设备不太可能相互通信，因为设备制造商尚未就通信协议和标准达成共识。作为最佳选择，物联网设备架构应足够灵活，以支持多种通信协议和认证机制。还应支持多种传输格式，以确保与各种云服务轻松集成。

海量数据收集

用于患者生命体征检查的传感器会产生持续的数据流，这些数据也需要存储在云中，因此，导致高数据存储成本和治疗期间的决策困难。物联网系统需要使用适当的数据驱动学习技术来设计，这些技术能够有效地提取有用的数据集来存储和处理，从而进一步帮助成本和决策制定。即使是物联网设备，也应设计成能够在本地处理和消除一些原始数据，从而节省上传带宽和云处理。

（编辑：保山站长网）

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