从云计算到边缘计算

数据时代，最不缺的就是数据。IDC早前发布的《数据时代2025》报告指出，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。

但在海量的数据中，既包括一次性的数据，又包括有价值的数据，数据种类杂乱无章。想要对数据进行梳理和筛选，离不开计算机运算。

在本地计算机算力成本等限制下，越来越多的应用依赖着云计算，因而对于云计算算力的需求也在逐步加大。当然，云计算提供服务的同时，算力系统的优化也在同步进行中。

然而，云计算虽强大，却也存在其局限性。一般而言，当对数据进行处理时，若只通过云计算来进行数据处理，则不可避免导致数据处理的拖沓情况。

从整个流程来看，所有数据先通过网络全部传输到中心机房，随后，通过云计算进行处理，待处理完成后，再将结果传输到相应位置。而对于这样数据处理会有两个较为突出的问题。

一是算力的时效性。数据反馈会出现延迟，海量数据传输是这个问题形成的主要原因。数据在有限的带宽资源中传输会出现阻塞的情况，进而使得响应时间加长。二是算力的有效性。所有数据都会传输到中心机房，但其中部分数据是没有使用价值的。正是因为缺少预处理的过程，这些数据会导致云计算算力的浪费。

“中心-边缘-端”的运作模式适时解救了云计算的困窘，并在电信网时代的到了充分的应用，也在一定程度上保证整个网络有序且有效的运作。其中，中心指的是程控交换中心，边缘是程控交换机，而电话则是终端。

互联网时代，“中心-边缘-端”模式得以延续。“数据中心-CDN-移动电话/PC”是这种其在互联网时代的应用。其中 CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)的设计是为了尽量避免网络拥挤的情况，为客户就近提供所需内容，达到提高用户访问网站的响应速度的目的。这种边缘化的设计能使得在线内容的分发或传输的到优化，进而提高网络效率和用户体验。

（编辑：保山站长网）

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