边缘计算及其重要性

从根本上讲，边缘计算使计算和数据存储更接近收集它的设备，而不是依赖可以在数千英里之外的中央位置。这样做是为了使数据(尤其是实时数据)不会遭受会影响应用程序性能的延迟问题。此外，公司可以通过在本地完成处理来节省资金，从而减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量。

边缘计算是由于物联网设备的指数级增长而发展起来的，物联网设备连接到互联网以便从云中接收信息或将数据传递回云中。许多物联网设备在其运行过程中会生成大量数据。

考虑一下用于监视工厂车间生产设备的设备，或连接了可从远程办公室发送实时镜头的互联网摄像机。尽管单个产生数据的设备可以很容易地在网络上传输数据，但同时传输数据的设备数量增加时会出现问题。与其一台摄像机传输实时镜头，不如将其乘以数百或数千个设备。不仅质量会因延迟而受到影响，而且带宽成本可能非常高。

边缘计算硬件和服务是许多此类系统的处理和存储源，可帮助解决此问题。例如，边缘网关可以处理来自边缘设备的数据，然后仅将相关数据通过云发送回去，从而减少了带宽需求。或者，如果需要实时应用程序，它可以将数据发送回边缘设备。

这些边缘设备可以包括许多不同的东西，例如IoT传感器，员工的笔记本电脑，最新的智能手机，安全摄像头，甚至是办公室休息室中的互联网微波炉。边缘网关本身被认为是边缘计算基础架构中的边缘设备。

为什么边缘计算很重要?

对于许多公司而言，仅节省成本就可以成为部署边缘计算架构的推动力。在其许多应用程序中都采用云技术的公司可能已经发现，带宽成本比预期的要高。

但是，边缘计算的比较大的好处是能够更快地处理和存储数据，从而实现了对公司至关重要的更高效的实时应用程序。在进行边缘计算之前，扫描人脸以进行面部识别的智能手机，将需要通过基于云的服务来运行面部识别算法，这将需要大量时间来处理。有了边缘计算模型，鉴于智能手机功能的增强，该算法可以在边缘服务器或网关上本地运行，甚至可以在智能手机本身上运行。虚拟现实和增强现实，自动驾驶汽车，智慧城市甚至楼宇自动化系统等应用都需要快速处理和响应。

IDC研究总监库巴·斯托拉尔斯基(Kuba Stolarski)在《全球边缘基础架构(计算和存储)预测，2019-2023》报告中表示：“边缘计算已从ROBO(远程办公室分支机构)所在地的隔离IT时代显着发展。”报告。“通过增强的互连性，可以改善对更多核心应用程序的边缘访问，并借助新的物联网和特定于行业的业务用例，边缘基础设施有望

（编辑：保山站长网）

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