看大数据大佬手把手带你实现基于Zookeeper

就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。

目前比较常用的分布式锁实现有两种，基于zookeeper实现和基于redis实现。zookeeper和redis也是生产环境中经常用到的第三方组件。下面我会分析它们的实现原理。

分布式锁实现要求

实现一个分布式锁至少要满足下面三点要求：

1. 互斥，在任何时候同一个锁只能由一个客户端持有。
2. 不会死锁，就算持有的客户端异常崩溃也不会影响后续客户端加锁。
3. 谁加锁谁解锁，加锁和解锁都必须是同一个客户端。

zookeeper分布式锁

在讲解zookeeper的分布式锁之前有两个概念需要明确：

1. 临时节点：生命周期和链接周期一致。例如客户端链接A创建了临时节点NodeA，如果链接A关闭或者网络异常断开，那么NodeA也会跟着消失。
2. 顺序节点：节点名称按照顺序从小到大创建，例如先创建了000000001，那么接着创建的节点就会分配000000002。

zookeeper的分布式锁实现原理就是利用临时顺序节点，大概流程为：

• 每个客户端对某个功能加锁时，在zookeeper指定目录下生成一个唯一的临时顺序节点。
• 所有临时节点中序号最小的节点即为当前锁的持有者。
• 释放锁时将自己持有的临时节点删除即可。

例如，对于加锁过程，所有的客户端都在/lock目录下面创建临时节点，如果发现自己创建的临时节点是/lock目录中最小的节点，那么就获取锁成功，否则就watch比自己小的节点中的最大节点。

监控比自己小的节点中的最大节点是为了避免“惊群”效应，避免一个锁释放把所有等待的客户端唤醒，但是只有一个客户端能获取锁。

对于释放锁，只需要把自己创建的临时顺序节点删除即可。整个过程流程图如下：

（编辑：保山站长网）

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