时代的产品生命周期管理

着传统产品生命周期管理的真正挑战是双重的：无法实时收集性能数据，以及手动识别问题并采取纠正措施所花费的时间。智能自动化带来的优势是显而易见的，它不依赖人工干预来诊断和建议操作。这是物联网发展背后的驱动力，物联网依赖于通过传感器和智能自动化进行实时自动数据收集，以此解决传统产品生命周期管理中的难题。

物联网的多米诺骨牌效应

很明显，当产品连接到互联网时，产品开发人员可以收集客户的使用行为数据。一个单一的操作通常会引发一系列相关行动，这些操作会导致累积效应，但是高级数据收集方法可以分析导致多米诺骨牌效应的每个操作，无论是单个的，还是整体用户行为的新观点，都可能导致不同领域的产品进化。由于可以从产品不同阶段的不同传感器获取数据，因此物联网可以实时收集前所未有的用户行为和反馈。这些见解可以促进产品开发和创新，而客户也可以从其使用习惯带来的改进中受益。

物联网对整个产品生命周期的不同影响

产品生命周期通常分为5个阶段，而物联网对它们具有重大影响。这些阶段如下：

• 产品开发——该阶段是企业试图更好地理解和了解客户需求，以开发全新产品，或者改进现有产品和服务以满足新的需求，或者显著提高产品性能。物联网使从现有产品中持续实时捕获数据成为可能，这可用于新一代产品开发。
• 产品改进——通常，产品经理使用这些数据来了解可靠性、产品故障以及客户在特定使用条件下有关产品性能的投诉等问题。物联网数据可以为产品质量改进提供大量信息，例如组件故障平均间隔时间、维修和更换率，甚至生命周期结束时的处置成本。物联网对于获取有关产品性能、可用性、可靠性、维护和使用安全性的数据的重要性不可小觑，因为这些数据不仅可以用于提高产品质量，而且还可以减少错误的发生率，并减少产品开发所需的时间和精力。使用经过验证的设计为提高产品可靠性、减少制造流程的变化铺平了道路，更重要的是，通过更好的性能和可靠性提高了客户满意度。

（编辑：保山站长网）

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