敏感数据发现能力对企业重要性

andas需要232毫秒来加载此文件。

首先在单线程下，data.table（fread）比CSV.jl快1.6倍。

而在使用多线程处理时，CSV.jl则表现得更好，是data.table速度的2倍以上。

单线程CSV.jl是没有多线程的Pandas（Python）的1.5倍，而多线程的CSV.jl可以达到11倍。

字符串数据集 I

此数据集在且具有1000k行和20列，并且所有列中不存在缺失值。
 

不过，Julia自2009年出现以来，凭借其速度、性能、易用性及语言的互操性等优势，已然掀起一股全新的浪潮。

最近，便有人使用Julia、Python和R对于CSV读取速度进行了基准测试。

其选用来3个不同的CSV解析器：

R的fread、Pandas的read_csv、Julia的CSV.jl

这三者分别在R，Python和Julia中被认为是同类CSV解析器中“最佳” 。

之后使用他们分别读取了8个不同真实数据集。

那么，测试的结果又是如何呢？让我们来一起看下。

同构数据集的性能

首先从同构数据集开始进行性能测试。

性能指标是随着线程数从1增加到20而加载数据集所花费的时间。

由于Pandas不支持多线程，因此报告中的所有数据均为单线程的速度。

浮点型数据集

第一个数据集包含以1000k行和20列排列的浮点值。
 

• 安全防盗摄像头被劫持
• 被盗的图像在不和谐中传播
• 每个人都需要更认真地对待物联网安全

在新加坡，人们家里到处都是IP摄像头，这一点也不少见。

当然，越多的人在他们的私人住宅里安装了联网摄像头，如果你没有赶时髦，把摄像头放在客厅、厨房、卧室里，有时甚至可以看到你家更私密的地方，你就越会被认为是奇怪的。

这并不是说你的朋友鼓励你用恶意的意图来装饰你的家，但随着时间的推移，这已经成为一件非常正常的事情。因此，越来越多的新加坡人这样做，他们认为这是一个简单的方法，以确保财产安全，或监测儿童，家庭佣工，弱势亲属和宠物。

也许一些房主现在正在重新考虑这是否是一个明智的想法。

因为，正如当地媒体报道的那样，从5万多个被黑客入侵的摄像机上窃取的视频片段被上传到色情网站上，并将X级录像卖给准备支付150美元订阅费的人。

正如新加坡《新报》所描述的那样，从被黑客偷拍的视频中，有情侣、哺乳期的妈妈，甚至是青少年和儿童，其中许多都是在“各种脱衣状态或妥协姿势”下拍摄的。

（编辑：保山站长网）

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