4G用户难以偏安一隅

目前创业基本上都在第一步——基础前沿技术。

比如芯片，芯片里面不光是 GPU，FPGA、ASIC 等，CPU 也有很多，特别是苹果最近做的 M1，包括芯片工业存在的所谓 chiplet，今天英特尔、Qualcomm、AMD 做的基本都不能满足客户需求，越来越多的在用 chiplet、common substrate 来做，但苹果不等了，自己做 M1 了。以前大家都说 CPU 算了，让英特尔做就够了，但是现在 CPU 也被颠覆性创新了。

GPU、ASIC、FPGA 就不深入讨论了，特别是模数一体，硅光组合，这里我们强调一下电子和光子。我们过去的数字化基本上是电子为主，计算都是电子，现在趋势很明显，光子会成为主角，今天好的传感器基本都是以光为主的，硅和光几乎越来越多，底层有一堆开发的创业机会。

这里我讲一下垂直行业。因为创业团队进入的赛道是垂直行业的赛道，所以 AI 创业者需要关注的点，就是所处的行业生态。

今天 AI 技术的渗透，还没有足够到可以爆发的时候，还需要五年甚至十年或更长。回顾一下历史，今天数字化主赛道的爆发是依靠微软和英特尔用三四十年的时间，把 PC 送到每个家庭，让手机进入每个人的口袋里面。

我们让 AI 进入每一条流水线、每一个厂房，也将需要 5 年、10 年、20 年时间，所以现在不是爆发的时候，但是仍然值得我们去撬动。但要做好思想准备，解决开发周期长、销售成本高、风险资本不够耐心等一系列的挑战。

另外，人工智能创业比较容易做的是在云和移动的赛道里，因为它的迭代周期非常快，渠道都有，完全是数字化的，用 AI 做 SaaS、产品创新、内容推荐、视频理解、直播、自动化等等，所以这一节基本概括了前面讲的人工智能创业的新领域。

5. 新格局下 C 端需求分析

我前面讲的都是跟技术有关，技术判断相对容易，需求判断则难一些，但是需求判断也有一些结构化的工作可以做。
 

众所周知，激烈竞争下的餐饮行业十分艰难。确保前端的工作运行正常只是冰山一角，更为复杂的是在幕后执行大量的任务。这通常意味着，比起专注于提供令人难忘的顾客体验，餐饮行业的员工在确保流程的合规性和完整性方面需要花费更多的时间。

在酒店行业，食品卫生和食品的储存管理是两大关键要素，并且对于企业保有信誉度以及确保顾客安全也至关重要。从仓库一直到餐厅，在整个供应链中的任何环节如有食品的管理不当都有可能造成广泛的影响。起初可能会导致消费者的信心减弱，促使他们做出其他选择，进而使企业的营收下降。如果企业由于疏忽产生了过失，还会被处以罚款，甚至被逮捕。

因此至关重要的是对餐厅和酒店的供应链进行创新，并利用新技术来满足消费者的需求。

从仓库到厨房

从供应链的源头开始，企业就必须确保运营的可靠性，并符合法律法规。复杂的食物口味、不同的食品来源，以及对于不同饮食和食物过敏的日益关注，使食物储存成为了一个非常难处理的过程。食物储存并不仅仅只是冷藏或冷冻，而是需要按照个人要求，将食品保存在各种温度条件下。同时，对于所有含过敏原的食品必须贴上适当的标签，并远离被视为“不含过敏原”的食品，且不得发生交叉污染。仓库管理永远是一个没有止境的命题。

在管理库存的同时，顾客和餐饮企业的所有者都日益渴望了解食物的确切来源和运输过程。手动管理这一过程几乎是不可能的，且无疑会导致错误的发生。而易于扫描的食品代码与智能数据库结合在一起，就意味着能够随时随地快速获取全部的信息。

（编辑：保山站长网）

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