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为什么传统企业在下一个阶段的 AI 这么重要呢？其实有几个重要的理由，第一个就是说传统行业它的体量很大，可以想象一个银行或者一个造车的公司，它的体量是这么的大，如果 AI 能够帮他提升3%、 5% 的效率，那么它产生的价值已经是很巨大的。

第二，传统公司的门槛其实是非常高的，我们可能做高科技的希望认为高科技的门槛是最高的，但是如刚才所说的 AI 越来越容易了，所以 AI 门槛在降低，那么传统企业的门槛很高，简单的来说，一个 AI 公司要想做一家银行，这是非常困难的，但是一家银行它想融入 AI 这是相对容易的。

第三，传统行业它有产业链的这种重要的角色，所以上游下游的这种对接会让传统行业形成一个必须有的这样的一个功能。

还有最后我们也发现人工智能虽然很强大，但是它的普及性还是有限的，并没有人工智能成为一个平台，能够直接拿来就直接使用。每个传统企业的公司它都有相当的客制化，比如说它有独特的数据需要收集，需要清理；比如说制造的公司，它甚至要增加更多的传感器，这些都是一个客制化的需求，所以并不是有一套产品传统公司就可以拿来使用。

还有一个互联网跟 AI 很大的差别，互联网是接触到每一个用户，形成了一个巨大的平台；AI 更多的是一个伟大的技术，它将赋能给那些已有的平台，所以 AI 到底会不会有一个平台的产生？我不是那么的乐观，AI 本身产生给世界的价值和互联网是一样大的，但是他本身现在看来并不会产生一个和互联网一样大的平台。

所以根据这些理由我们可以看到的是“AI+”会继续有价值，那么“+AI”却是远远体量更大，对是社会经济贡献更大的一个方向。

那么什么样的传统企业需要考虑加 AI 呢？其实 AI 在每个企业都有价值，可是传统行业往往它有很多固化的习惯，并不是每个公司都适合在今天跳入 AI 的。

这里我有三套建议：第一个就是说这个公司一定还是要是成长型的，现在需要去扩张或者需要降低成本，有这样的一个商业的需求。

第二是它本身的数据化要做的足够好。它有足够的数据，足够结构化的数据，而且和他的商业指标相关的数据，能够把 AI 的数据整合起来，就能创造出一个真实的商业价值。

第三，在传统公司有时候它会比较固化，比较旧的比较老，比较难于改变自己，那么比较适合于融用 AI 的公司，会是一个很有远见的一个 CEO，然后公司有足够好的文化，愿意来改造自己这样的一个公司。

那么这样的公司今天如果做了 AI 他就有 4 个方法可以让 AI 产生价值。

第一个简单的来说就是用 AI 省钱，第二是用 AI 简单的替代一个环节。第三是用 AI 来改造公司比较重要的几个流程。然后第四是用 AI 来重构整个行业。

这里面当然是前两三个会远远的看到的例子更多，这些才是比较经典的传统企业加上 AI。这里我们可以看到 4 个案例，我们这是一个单一环节的节省成本，这都是来自创新旗帜。

第一个案例是用 AI 的视觉来去做质检，看看我们的生产出来的衣服有没有任何的颜色或者尺寸的问题。第二个我们可以用 AI 来看我们陈列的货品是不是有给我们的一每一个产品把足够的空间，然后还有剩下来有多少的存量是帮着零售商店来做 AI 的智慧的赋能的。然后第三个案例是可以看到，我们用 AI 可以来检测一些生产的过程，这里是一个马达，看里面没有任何的瑕疵，而最后是在一个铁水的过程中来检查，用智能的方法来让流程走得更顺，有没有任何的问题。

另外我们还可以给出的例子就是在单一环节的优化的赋能，也就是第二种的方式，比如说在贷款金融的行业，我们是不是可以用 AI 来取代单一的环节，比如说贷款的时候用 AI 来决定要不要借钱给一个人，用海量的数据来训练。

那么我们在人工智能的工程院，创新工场的工程院里面，也做了这样的一个实验。在一个非常大的贷款公司中，我们用 AI 来取代人，作为一个贷款的判断，降低了违约率大约 14%，节省了巨大的费用。

然后比较复杂的一个流程化的赋能，就是在智慧运营方面了。如果我们能够用 AI 帮助一个商店来预测他卖的每一个商品在每一家店会卖出多少份，从此我们可以不但做出更好的预测，让他能够降低它缺货的可能性，也就是增加它的营业，而且让它的库存变得更智能化。

（编辑：保山站长网）

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