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我们现在知道了什么是程序员，那再来看看， 程序员的职业特点。 程序员职业在求学期间门槛要求就高，就是要求基础知识多，还要求自身的动脑动手能力强 。计算机世界知识更新的比较快，所以要求从业人员要不停的学习新的知识技术，而且工作量大，竞争非常激烈。那么这样的高要求高付出，自然他的回报也是很多的，所以程序员的薪金也是比较高的。看上去感觉程序员这个职业真是一个很诱人的职业。 而现实是 ，就像我们刚才谈到的那样，IT业是一个要求不断需要学习的行业，知识体系更新很快，不学习就要被淘汰，在国内程序员一般干不到四十岁就要面临新声代的取代，年轻人经历充沛能熬夜，接受新知识的速度快，大龄程序员面临着体能下降，而且看上去接受新知识的能力和速度都不如年轻人，在这样情况下，大龄程序员大多数都要面临转行和被裁员的命运。 那同样大龄程序员国外又是什么样的情况那? 一 德国 因为德国老龄化早八十年代就已经开始了，五分之一的老年人，这样的社会环境，不用说受高等教育的人才了，就是社会底层的劳动力的供不应求，所以程序员这种门槛高的熟练工也不是到处都有的，很多公司老板坦言程序员不好招。 在这种状况之下，三四十岁的程序员是大部分公司的骨干，即便有条件挑三拣四的国际大公司也难都云集的都是年轻人。而且德国劳动法对雇员的保护非常详尽，公司如果有工会的话更是不能，因为年龄大歧视而辞退程序员这种事情是不可能发生的。 至于程序员年龄段熬不了夜，也不是缺点，因为德国公司一般别人员工加班，所以年轻人这一点在德国不占优势，所以程序员如果愿意做技术话，完全可以安心的做到六七十岁。当然也有程序员中年专行的 出路也很多。
二 在港区工作公司裁员是很正常的事，而且是硬性指标，没有理由的百分之几的裁员，但是一般裁的都是好几年不写代码的员工，被裁员的员工也不怕裁，因为这样他们可以得到一笔钱应该有半年的工资，这样他们可以跳槽到别的公司。 国外程序员和国外程序员的薪金差距 国外的程序员的薪资是国内程序员的薪金四到五倍，这之间差异主要整体经济发展的水平上，换句话先进和落后的差异，在欧洲养活一个成熟的程序员的费用差不多是国内一个团队的费用正是因为这种差异存在，所以国内的很多程序员移民到美国或者干脆去紧邻日本赚快钱，这都是经济差异造成的这种流动，毕竟差距还是非常巨大，需要努力追赶的地方还是非常多。
所以在外国因为社会环境不一样，针对像大龄程序员这样的人群，遇到的情况和解决的办法也不一样。 大数据资源和技术，为战场态势预测提供了全方位支撑。首先，大数据体量巨大，类型繁杂多样，如数字、视频、图片等，涵盖敌我双方、气象水文、地理位置等各种数据，为预测战场态势发展提供“全样本”信息。这样，战时可基于全局数据分析，从纷繁零散的数据信息中提取知识、发现规律，捕捉细微变化、发现重大征候，预测敌方企图以及可能采取的行动。其次，大数据监测分析主要通过云平台储存海量数据，以各种数据统计、分析、挖掘模型为基础，利用大数据搜索与挖掘等技术手段，根据战场态势的实时变化，对各种实时数据和基础数据进行自动分析，快速推理出各种数据蕴含的背后信息，准确预测态势发展，从而有准备地采取针对性行动。再次，采用大数据挖掘方法和手段，对敌情、我情和战场环境等海量的态势数据关联分析，挖掘各种数据之间的关联性及关联程度，发现不同或不相关目标、行动之间的关联和作用，可发现偶然背后的必然，找准战场态势演变发展规律，快速找到战场态势的突变处及其发展变化的轨迹或趋势，对敌方作战企图、战场态势发展进行预测。 驱动基于大数据的“云脑”指挥 传统数据背景下，平时存储的数据资源范围窄、规模小，战时数据主要集中存储在计算机或服务器中，数据获取和处理能力有限，难以为指挥员提供全面、实时、准确的数据保障。指挥员主要依靠随机抽样调查数据，不得不根据有限的数据信息，基于经验进行决策，容易出现以偏概全的现象，造成指挥决策、作战方案精确性不足。
大数据背景下，作战指挥通过人脑、专家系统和云计算融合实施，是“云脑”指挥，大数据资源和技术的运用，直接决定指挥效率。第一，利用人机一体的大数据分析处理系统，可为指挥决策提供实时战场态势，有利于指挥员准确把握战场不同点位的实情。此外，大数据挖掘面向应用，可对数据进行统计、分析、综合和推理，利用已有数据预测未来活动，指挥员对数据的运用就从低层次的末端查询，提高到决策支持。第二，运用大数据分析敌作战体系的构成、关键要素、各种关联关系，判断敌作战体系的运行规律、关键节点以及薄弱环节等，对关联的数据分析和相互印证，评估其对作战进程的影响，快速捕捉敌行动企图及敌我对抗态势的变化，避免因数据不足而导致的情况误判。第三，大数据存储技术建构于战场网络设施之上，主要通过“云存储”技术存储数据信息，将所有数据聚集到“云端”。指挥员可在任何时间、任何地方，通过战场上任何联网的装置连接到“云端”进行数据存取，实现对所需数据的实时调取、分析，空前提高数据运用效率。第四，利用大数据与超强计算力，专家系统依靠动态更新的海量数据自我学习，实现人脑和“云脑”在分析和判断敌情、定下决心、协调控制中的实时交互、优势互补。 （编辑：保山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
