AI初创公司的两年经历

对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。

纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化，例如，环比、同比和定基比，也就是本月销售额与上月销售额的对比，本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比，本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等。

利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。

2.分组分析法

分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、文化程度等，这些指标无法进行运算;而数据指标代表的数据能够进行运算，如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。

3.预测分析法

预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额;另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。

4.漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。比如，对于信用卡申请的流程，用户从浏览卡片信息，到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡，最后用户激活并使用信用卡，中间有很多重要的环节，每个环节的用户量都是越来越少的，从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法，能使业务方关注各个环节的转化率，并加以监控和管理，当某个环节的转换率发生异常时，可以有针对性地优化流程，采取适当的措施来提升业务指标。

5.AB测试分析法

AB 测试分析法其实是一种对比分析法，但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。例如，对于某个App的同一功能，设计了不同的样式风格和页面布局，将两种风格的页面随机分配给使用者，最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解用户的喜好，从而进一步优化产品。

除此之外，要想做好数据分析，读者还需掌握一定的数学基础，例如，基本统计量的概念(均值、方差、众数、中位数等)，分散性和变异性的度量指标(极差、四分位数、四分位距、百分位数等)，数据分布(几何分布、二项分布等)，以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容，通过相关指标和概念的应用，让数据分析结果更具专业性。
 

企业必须将重点放在安全和治理上，进一步完善企业政策的实施。我们还看到了一些新型数据架构的出现，其中有关细分领域的知识成为了数据平台的核心。

自动化不仅仅是一个机会，而且也是企业必备的一项技术，是的，这里我们说的是机器人过程自动化(RPA)，以及更广泛的自动化技术，重要的是，这不仅是为现有流程的自动化打下基础，而且是要重新思考整个企业组织在新数字化时代下如何构建流程。

尽管机器一直在代替人类，但这是第一次机器被用于执行认知任务，大量工人将被边缘化，除非他们接受再培训重新上岗。

市场教育和公共政策对于推动这一过渡是至关重要的，我们希望看到更具生产力的讨论，而不仅仅呼吁瓦解这些重大技术。我们呼吁世界各地的政府利用好这些重要技术，在数字时代推动工人的技能再培训。

云仍然是数字业务的基础，但前进道路并不明朗，那些在主要云上整合工作负载和那些押注多云战略的企业组织之间的僵局证明了这一点。

有一件事很清楚：云是我们实现增长的关键，未来十年，云仍将是创新的基石。

（编辑：保山站长网）

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