干货！数据科学 Top10 列表（工具、技术、应用……）
发布时间：2021-06-04 17:36:28 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：毫无疑问，数据科学是21世纪最吸引人的职业道路，由具有强烈求知欲和技术专长的人组成，他们能够从海量数据中挖掘出有价值的见解。这可以帮助企业通过提高生产力，挖掘洞见来更好地制定决策和获取利润来增加价值，仅举几例。 数据科学家的成长之路充满曲折，
|
毫无疑问，数据科学是21世纪“最吸引人”的职业道路，由具有强烈求知欲和技术专长的人组成，他们能够从海量数据中挖掘出有价值的见解。这可以帮助企业通过提高生产力，挖掘洞见来更好地制定决策和获取利润来增加价值，仅举几例。
数据科学家的成长之路充满曲折，但在其中不断会塑造你。然而，真正塑造你的不是这些曲折，而是你如何面对这些挫折。在开始一段旅程之前，或者在成为一名成功的数据科学家的旅程中，通过预先了解正确的工具，可以避免或减少许多棘手的问题。
本文为您提供了所需的关键信息，这样您就可以有效地利用时间，灵活地探索数据科学的职业道路，帮助您找到穿越数据科学迷宫的方法。
数据科学十大网站
Analytics Vidhya
Kaggle
Coursera
Udacity
Datacamp
EdX
Udemy
KDNuggets
R-bloggers
Khan Academy
数据科学十大技能
概率和统计
线性代数
Python编程
R语言
SQL编程
Tableau/Power BI
AWS/Azure
Spark
Excel
DevOps
数据科学十大算法
线性回归算法
逻辑回归算法
K均值聚类
PCA主成分分析法
支持向量机
决策树
随机森林
梯度提升机
贝叶斯分类器
人工神经网络
数据科学十类角色
数据科学家
决策者
分析师
ETL工程师
机器学习工程师
数据工程师
数据分析经理
Tableau开发者
研究员
BI分析师
LinkedIn上最值得关注的10位数据科学专家
Bernard Marr
DJ Patil
Francesca Lazzeri, PhD
Carla Gentry
Dennis R. Mortensen
Andrew Ng
Gregory Piatetsky-Shapiro
Tom Davenport
Randy Lao ️
NABIH IBRAHIM BAWAZIR
用于数据科学的十大Python库
Pandas
Numpy
Scikit-Learn
Keras
PyTorch
LightGBM
Matplotlib
SciPy
Theano
TensorFlow
数据科学十大行业
科技
金融
零售
电信
健康&制药
生产制造
汽车工业
网络安全
能源
公共事业
 （编辑：保山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
