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未来互联网+大数据时代，DT革命互联网大数据应用了解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：63
未来应该是移动互联网+大数据并存的时代，未来企业之间的竞争是数据的竞争。本文从互联网大数据发展现状、市场规模、需求分析、商业大数据价值、信息安全性、企业发展形态等方面简要分析在DT时代下互联网大数据应用。 大数据已经渗透到当今每个行业和业务[详细]
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数据科学家应当知道的五个统计基本概念
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：85
本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计。 从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可[详细]
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最受欢迎的5种数据科学软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：176
数据和分析为数字化转型提供了燃料，而企业充分发挥这些燃料的唯一途径是，为其统计学家、数据专家和企业分析专家提供正确的数据科学工具，从而为企业提供宝贵的洞察力。 无论是用于直接统计分析、机器学习建模还是可视化，数据科学工具对于建设数据驱动的[详细]
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详细阐述：大数据分析的学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：77
以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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写作比写代码难多了？给数据科学家的写作方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：158
写作是每个人都想多做一些的事情，但是常常不知道从哪里开始。 数据科学家有好的写作技巧能够提高沟通效率。但我们常常会因为写作能力不足感到困扰。 下面一套体系可以突破这些障碍，可以帮你掌握一些数据科学写作的通用准则。虽然写作没有秘诀，但是有一[详细]
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九个经典有趣的数据挖掘事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：167
1、啤酒和尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。 没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，啤酒+尿布[详细]
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分析大数据主要应用的行业及阐述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：198
大数据对于企业作用 每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。这就是我们称之为大数据的原因。大数据能让用户处理大量[详细]
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互联网行业数据挖掘应用的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：85
相对于传统行业而言，互联网行业的数据挖掘和数据化运营有如下的一些主要特点：数据的海量性：互联网行业相比传统行业第一个区别就是收集、存储的数据是海量的。 这一方面是因为互联网的使用已经成为普通人日常生活和工作中不可或缺的一部分； 另一方面更[详细]
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大数据时代怎样保护隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：63
在这个互联网技术迅猛发展的年代，你会发现个人隐私随时会被侵犯。前不久还爆出一个APP如果你一不小心下载了，你的家庭生活就有可能随时被它的平台直播。大数据时代，我们如何才能保护自己的隐私? 最新研究 无需摇尾巴 商家也知道你想要什么 前段时间，在网[详细]
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为数据而生：大数据创新实践八方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：144
成为大数据企业 什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据[详细]
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真的缺数据科学家吗? 如今究竟有多少数据科学家？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：175
2011年，麦肯锡发布的《大数据》报告称，仅美国就面临着14万至19万名具有分析专长的人才短缺，以及150万名具备理解并基于大数据分析做出决策能力的管理人员和分析师的短缺。 2014年，我们调查了数据科学家的数量，当时的估计为50名至10万名，且当时并没有看[详细]
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从面试官的角度说说大数据面试
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：124
关于传授面试经验的文章太多了，眼花缭乱，我这里就不谈了，点进来想获取几吨面试学习资料的同学，抱歉让你失望了。(我是真的找不到那么多资料...)。所以，今天我们只聊面试官。 作为一只老鸟，我的面试经验还算丰富，无论是作为面试者还是面试官。其实这篇[详细]
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各地机构改革计划出台 大数据局、新“大部制”部门亮相
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：173
近期多地机构编制方案已经通过，各地除了根据中央部委机构改革成立新的机构外，还根据自己的实际情况，成立了大量新的机构，如大数据局、金融监管局等。 随着中央部委机构改革三定方案陆续出台，地方机构改革的步伐也开始加快，各地三定方案陆续出笼。 近期[详细]
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掌握这25条小贴士，快速增加数据可视化能力！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：171
可视化不是单纯的数据展示，其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择，最终都应落地于读者的体验，而非设计者个人。 本文提到了一些常见错误，也是我们团队总结出的一些技巧。这25条小贴士能够快速提升和巩固你的数据可视[详细]
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Hadoop，Zookeeper这些名字都是如何来的呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：97
首先我们要明白，Apache 是一个 http 服务器，而我们熟悉的另一种说法Apache Hadoop中的 Apache 则指的是 Apache 软件基金会。Apache是 Apache 软件基金会中的一个项目。 关于其名字，流传最广的解释是(也是最显而易见的)：这个名字来自于一个事实：当Apache[详细]
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用大数据推动经济发展质量和效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：157
古希腊哲学家毕达哥拉斯曾经提出数是万物的本源的思想，认为世界万物归根结底都是由某种数量关系决定的。大数据是对网络数据痕迹进行捕捉、分析、挖掘的一种技术或服务。大数据具有高效的搜集和运算能力，以及数据收集和统计自动化特性。海量数据纵横交错、[详细]
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大数据生态圈究竟是一个什么概念？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：56
大数据这个概念本身就太大而且太宽，如果一定要严格定义是非常困难的一件事，不过Hadoop生态圈或者由其延伸的泛生态系统，基本上都是为了处理大量数据诞生的一般而言，这种数据依赖单机很难完成。 这个圈子里的工具，就像是我们厨房里的各种厨具各自都有不同[详细]
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加快布局大数据战略，促进发展共享数字中国
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：141
为了占据科学大数据制高点，世界主要大国已把科学大数据纳入到国家战略并开始重点部署实施。 英国发布《英国数据能力发展战略规划》，力图使英国成为大数据分析的世界领跑者。 2012年美国政府宣布启动大数据研究与开发计划。 日本公布了一份《创建最尖端IT国[详细]
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大数据潜能：打破数据共享瓶颈，助力数字经济推动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：79
随着信息技术在各个领域的全面应用，数据的种类、数量、速度和价值都出现了显着变化，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。 党的十九大报告提出：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记强调，大数据是信息化发展的新阶段[详细]
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大数据干货 | 论Spark高手是如何炼成的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：165
大数据的处理怎么能变快一点，答案是请用spark，因为它是基于内存的，可以有效减少数据的落地次数。Spark性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。 Spark采用一个统一的技术堆栈解决[详细]
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怎样将传统关系数据库的数据导入Hadoop？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：194
大多数企业的关键数据存在于OLTP数据库中，存储在这些数据库中的数据包含有关用户，产品和其他有用信息。如果要分析此数据，传统方法是定期将该数据复制到OLAP数据仓库中。Hadoop已经出现在这个领域并扮演了两个角色：数据仓库的替代品;结构化、非结构化数据[详细]
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大数据、物联网、区块链：融合方向三重奏的好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：84
如今，大数据、物联网、区块链三大巨头板块正在改变着世界。随着全球科技的发展，它们逐渐形成了自己独特的个性趋势，搞技术的人几乎没有不认识它们的。那么大数据、物联网和区块链的结合会带来怎样的技术红利? 首先，我们先从三者简介说起。 大数据 大数据[详细]
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初探：企业数据湖治理最佳计划！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：181
数据湖正在成为一种越来越可行的解决方案，用于企业从大数据中提取价值，并代表早期大数据采用者合乎逻辑的下一步。这一概念是2011年提出来的，最初的数据湖是对数据仓库的一个补充，主要是为了解决数据仓库开发周期漫长，开发和维护成本较高，细节数据丢失[详细]
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大数据不只是互联网企业的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：80
最近一段时间，每天都有互联网漏洞、后门、用户信息泄露的新闻。甚至手机丢了，绑定的银行卡密码也会被破译的消息也普遍流行。 未来这样的新闻会更多，因为互联[详细]
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处理软件定义数据中心的障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：58
尽管软件定义数据中心的方法是有效地管理虚拟化环境的答案，但服务器，存储和网络团队之间现有的孤岛会带来阵列管理的挑战，可能会成为IT部门的一个大难题。鉴于[详细]
